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依图CEO:AI进入无权威时代,面部识别推动人类基

2018-07-09 09:24编辑:aotatm.com人气:


你有没有想过这样的问题:在中国的13亿人口中,究竟有多少人会跟你长的一模一样?

依图CEO:AI进入无权威时代,面部识别推动人类基

依图科技联合创始人、CEO朱珑在分享会上演讲。

5月19日, 极速时时彩,在上海举办的人工智能界重量级学术会议“ACM中国图灵大会” 上,依图科技联合创始人、CEO朱珑在会上分享了公司团队做的实验,结果发现:每1亿人当中有一个人跟你长的一样,所以全中国差不多12个人跟你长的是一模一样。

这个意味着什么?人眼的辨别能力为什么不是1万,为什么不是10万,为什么不是千万,正好是1亿这个量级?

朱珑在演讲中分享了自己的见解:“人是一个非常社会化群居的,人与人交互有非常多的社会形态,人脸对于身份的确认非常重要,所以人类如果不具备辨别能力,你可能在出门回来之后,就认不出你的小孩,认不出你的老婆,就会出现社会的骚乱,所以人脸识别对基因的进化是非常大的影响。”

朱珑还进一步解释了出现上述现象,原因是人类进化过程中,视觉识别能力在各大感官中的比重越来越大。人类通过嗅觉识别家庭成员的能力,在哺乳动物中能力比较低下,甚至主要就是看人脸来辨别同类。这就导致了,人类将驱使各个社会成员的脸部区分度需要尽量的大,这样保证家庭成员的稳定性才能得到保障。

作为社群动物,人需要和大量同类打交道,一旦脸部识别错误,代价就是失去继承整个基因组的遗传。在生物学领域里,人类需要数量庞大的对应编码人脸形状的基因数量,目前已知的是基因中有一条染色体的一大块用于编码脸部特征。

一亿分之一的识别度是一个具有巨大社会学意义的统计数值,背后更多的生物学意义需要更近一步探讨。与之对应的一个未经实验证实的观察是,动物的脸部特征区分度不像人类这么大。比如,猫和狗,光看脸, 极速时时彩,人类很不难区分出来。

也就是说,在出现人脸识别技术前,人类并不知道如何区分人的规模和精度。直到机器学习来到了大规模时代,当它能轻易地识别1亿人、10亿人,甚至更多的时候,这种就给人类提供了一把尺子:按照机器能识别的相似度比例筛选出来的,就可以得出了一个人在有效的时间里面测出一个人类自己看这个世界的这种能力,这是第一次人类有一个非常稳定的机器,有识别能力看到人和机器智能的差别。

作为人脸识别领域的佼佼者之一,上海依图网络科技有限公司(下称“依图”)成立于2012年,由加州大学洛杉矶分校(UCLA)统计学博士、麻省理工大学人工智能实验室博士后研究员朱珑,前阿里云技术总监林晨曦共同创立的上海“独角兽”企业。依图当下技术布局最全面的人工智能公司,包括计算机视觉、自然语言理解、语音识别、人工智能芯片。

人工智能处于什么时代?

在成立依图之前,朱珑在美国待了10年。从履历上看,有两段经历对他影响深远。

第一段是2015年前,朱珑在UCLA的博士时期做统计建模和统计学计算。他的导师是艾伦.尤尔,尤尔的博士导师就是著名的理论物理学家霍金;随后,朱珑在MIT的Geoffrey Hinton领导的AI Lab做计算机视觉建模。

第二段是在朱珑回国前,也就是在深度学习爆发之前,在UCLA的杨立昆(Yann Lecun)实验室工作学习。Geoffrey Hinton、杨立昆以及Yoshua Bengio三人被外界称为深度学习领域的三大巨头。

在国外顶尖的实验室工作学习过,回国创业又赶上人工智能浪潮大爆发。朱珑对人工智能技术在近几年发展和变化感触颇深。

“从我的背景来讲,既是学术界又是工业界创业,又是在中国2012年到2018年这五、 六年非常特殊的一个阶段,过去中国没有非常成熟的科技创业的情景和市场机制。对于一个生态的形成,可能最重要的是工业界。但无论是行业巨头,还是Start-up构成的工业界(今天以技术为主的科技界),AlphaGo都不能算是广义上的技术。政府、投资者、媒体,这三者是比较成熟的,或者是比较频繁交流的。在2012年之前,学术界不像今天经常会被政府邀请来交流,也不会被一流的基金邀请交流,美国过去因为市场成熟,这些人经常会在一起交流,甚至都是朋友。中国这几年开始,各种背景的人在一起交流的越来越多,这是新的形态。”朱珑在演讲中说到。

在他看来,与过去相比,当下的人工智能发展太快了,特别在中国,技术还处于一个非常难辨别清楚是真是假、是好是坏,或者说如何区分。以深度学习为例,过去做的人或者实验室本身就不多,直到近这几年才开始热起来。

(来源:中国书铺网)

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